HANWHA PNM-C32083RQZ

Интеллектуальный контроль в формате 360°
Камера HANWHA PNM-C32083RQZ — это многоканальное решение с четырьмя 8-мегапиксельными сенсорами, обеспечивающее полноценный обзор на 360° с высокой детализацией. Благодаря поддержке глубокого обучения она способна в реальном времени распознавать объекты, классифицировать людей, лица, транспорт и номерные знаки, что значительно повышает эффективность видеонаблюдения.

AI-аналитика для точного выявления событий
Интеллектуальные алгоритмы уменьшают количество ложных тревог, игнорируя незначительные движения, такие как колебания деревьев или тени. Камера поддерживает виртуальные линии и зоны для обнаружения пересечений, вторжений, задержек в зоне и т. д. Благодаря атрибутам, таким как цвет одежды или тип транспорта, поиск нужных событий становится быстрым и точным.

Гибкая настройка и простой монтаж
Функция PTRZ (панорамирование, наклон, поворот, зум) с дистанционным управлением значительно упрощает установку и настройку. Моторизованные вариофокальные объективы обеспечивают точное кадрирование без физического вмешательства. Камера использует только один IP-адрес, что снижает нагрузку на сеть и упрощает интеграцию.

Надёжность в любых условиях
Четыре независимые ИК-зоны, вращающиеся вместе с камерами, обеспечивают эффективную работу в условиях недостаточного освещения. Камера выдерживает экстремальные температуры от -40°C до +55°C, имеет защиту IP66, IK10 и NEMA4X, а также защитный купол с твёрдым покрытием для дополнительной прочности.

Оптимизация хранения и передачи данных
Технологии WiseNRⅡ, Auto Shutter Control и WiseStreamⅢ обеспечивают адаптивное сжатие видео без потери качества. Поддержка двух microSD-карт объёмом до 512 ГБ каждая позволяет хранить видео локально даже при потере связи с сетью.

Универсальность и масштабируемость
PNM-C32083RQZ — это эффективное решение для крупных объектов, где требуется широкий обзор и точная аналитика: транспортные узлы, аэропорты, торговые центры, городские пространства. Благодаря объединению четырёх камер в одном корпусе уменьшается количество кабелей, креплений и сетевых подключений, что снижает общие затраты на инфраструктуру.